package java学习.leetcode.editor.cn;
/**
 * @author 刘世锦
 */
//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
//
// 子数组 是数组中的一个连续部分。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

import java.util.Arrays;

/**   0 1  2 3  4 5 6  7 8
 *   -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4
 *   -2 1 -2 4  3  5
 *   dp[i-1]+nums[i],nums[i]
 *
 *
  */
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [1]
//输出：1
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [5,4,-1,7,8]
//输出：23
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 105 
// -104 <= nums[i] <= 104 
// 
//
// 
//
// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
// Related Topics 数组 分治 动态规划 
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public class 最大子数组和{
	public static void main(String[] args) {
		Solution solution = new 最大子数组和().new Solution();
		int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
		System.out.println(solution.maxSubArray(nums));

	}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
		int[] dp = new int[nums.length+1];
		int max = nums[0];
		dp[0] = nums[0];
		for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
			dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
			max = Math.max(max,dp[i]);
		}
//		System.out.println(Arrays.toString(dp));
		return max;
	}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
